Beberapa model AI yang sedang trend saat ini adalah:
- Machine learning: Machine learning adalah teknik pembelajaran otomatis yang digunakan untuk mengembangkan model AI yang dapat belajar sendiri dari data yang tersedia.
- Deep learning: Deep learning adalah salah satu teknik machine learning yang menggunakan jaringan neural yang terdiri dari lapisan-lapisan yang dapat menerima input dan memprosesnya untuk mengeluarkan output. Deep learning sering digunakan dalam bidang pengolahan bahasa, pengenalan gambar, dan pengenalan suara.
- Natural language processing (NLP): NLP adalah teknik yang digunakan untuk memproses bahasa alami manusia oleh komputer. NLP sering digunakan dalam aplikasi seperti mesin pencari, asisten virtual, atau sistem penerjemah.
- Computer vision: Computer vision adalah teknik yang digunakan untuk memproses dan mengolah gambar atau video oleh komputer. Computer vision sering digunakan dalam aplikasi seperti pengenalan wajah, pengenalan objek, atau pemantauan video.
Ada beberapa model AI lain yang juga populer, diantaranya:
- Reinforcement learning: Reinforcement learning adalah teknik pembelajaran otomatis yang menggunakan sistem reward dan punishment untuk mengajarkan model AI cara mengambil keputusan yang optimal.
- Decision tree: Decision tree adalah model AI yang menggunakan struktur pohon untuk membuat keputusan dengan cara mengambil keputusan berdasarkan pertanyaan-pertanyaan biner.
- Naive Bayes: Naive Bayes adalah model AI yang menggunakan teori probabilitas untuk memprediksi kemungkinan suatu kejadian berdasarkan data yang tersedia.
- Random forest: Random forest adalah model AI yang menggunakan beberapa decision tree yang diacak dan digabungkan untuk membuat keputusan.
- Support vector machine (SVM): SVM adalah model AI yang menggunakan teknik yang disebut “maximal margin classifier” untuk memisahkan data menjadi kelas-kelas yang berberbeda. SVM sering digunakan dalam klasifikasi data, seperti pengenalan wajah atau spam filtering.
- K-means clustering: K-means clustering adalah model AI yang digunakan untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan fitur. K-means clustering sering digunakan dalam aplikasi seperti pengenalan gambar atau analisis data.
- Neural network: Neural network adalah model AI yang menggunakan jaringan neural yang terdiri dari lapisan-lapisan yang dapat menerima input dan memprosesnya untuk mengeluarkan output. Neural network sering digunakan dalam bidang pengolahan bahasa, pengenalan gambar, dan pengenalan suara.
- Logistic regression: Logistic regression adalah model AI yang digunakan untuk memprediksi kemungkinan suatu kejadian dengan menggunakan fungsi logistik. Logistic regression sering digunakan dalam aplikasi seperti pengenalan wajah atau spam filtering.
- Markov decision process (MDP): MDP adalah model AI yang digunakan untuk membuat keputusan dalam situasi yang memiliki banyak pilihan dan kemungkinan keadaan. MDP sering digunakan dalam aplikasi seperti perencanaan rute atau pengambilan keputusan dalam game.
- Latent Dirichlet allocation (LDA): LDA adalah model AI yang digunakan untuk mengelompokkan dokumen atau teks menjadi beberapa topik berdasarkan kesamaan kata yang terdapat di dalamnya. LDA sering digunakan dalam aplikasi seperti analisis sentiment atau rekomendasi sistem.
- Transfer learning: Transfer learning adalah teknik yang digunakan untuk memanfaatkan model AI yang sudah terlatih pada dataset yang berbeda untuk memecahkan masalah baru. Transfer learning sering digunakan untuk mempercepat proses pembelajaran model AI.
- Generative adversarial network (GAN): GAN adalah model AI yang terdiri dari dua jaringan neural yang saling bersaing untuk membuat output yang lebih realistis. GAN sering digunakan dalam aplikasi seperti pembuatan gambar atau video yang realistis.
Bukan hanya itu masih ada Beberapa model AI lain yang juga populer adalah:
- Fuzzy logic: Fuzzy logic adalah model AI yang menggunakan logika yang tidak pasti atau tidak terdefinisi secara pasti untuk membuat keputusan. Fuzzy logic sering digunakan dalam sistem kontrol, seperti sistem pengendalian suhu atau kecepatan.
- Expert system: Expert system adalah model AI yang menggunakan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang ahli dalam suatu bidang untuk membantu memecahkan masalah yang kompleks. Expert system sering digunakan dalam bidang kedokteran, hukum, atau pertambangan.
- Hybrid intelligent system: Hybrid intelligent system adalah model AI yang menggabungkan beberapa model AI yang berbeda untuk memecahkan masalah yang lebih kompleks. Hybrid intelligent system sering digunakan dalam aplikasi seperti sistem pengendalian atau sistem rekomendasi.
- Evolutionary computation: Evolutionary computation adalah model AI yang menggunakan mekanisme evolusi, seperti seleksi alam atau mutasi, untuk mencari solusi terbaik dari suatu masalah. Evolutionary computation sering digunakan dalam aplikasi seperti optimisasi atau perencanaan.
- Swarm intelligence: Swarm intelligence adalah model AI yang menggunakan interaksi antar individu untuk mencapai tujuan bersama. Swarm intelligence sering digunakan dalam aplikasi seperti perencanaan rute atau pengambilan keputusan dalam game.